锁定问题
加纳的许多传统储蓄和投资产品要求资金在固定期限内保持不变才能获得规定的回报。对于面临计划外医疗费用或家庭义务的退休人员来说，这种结构可能会将合理的投资变成不便的约束。
定期产品通常会奖励耐心，但提前取款会受到惩罚，或者完全禁止。退休人员必须在放弃增长或放弃机会之间做出选择——这个决定不应该在紧急情况下做出。
我们的平台使用预测模型不断地重新配置流动性、创收工具的资本。增长是通过时机和分配决策来追求的，而不是通过限制客户何时可以退出来实现的。
实际上，这意味着基础投资组合是由快速结算的工具构成的，而人工智能引擎代表客户管理收益率和可访问性之间的权衡，而不是将这种权衡作为锁定期转移给客户。
数据引擎
Firm Holdaventry 背后的技术旨在易于理解，而不仅仅是值得信赖。下面是系统实际功能的简单描述。
该平台获取全球和区域的历史和当前市场数据，并使用统计模型来估计不同资产类别在未来几周和几个月内的表现。这是基于模式识别的预测，而不是保证。
每项建议都会经过根据客户规定的容忍度和时间范围进行校准的风险过滤器。该系统有利于多元化和流动性，而不是难以快速平仓的集中、高收益头寸。
市场状况会持续重新评估，而不是按固定的审查间隔。当情况发生变化时，可以在变化对客户的头寸产生重大影响之前调整基础分配。
输出以与客户的个人资料相关的具体的、可解释的建议的形式呈现，而不是通用的模型组合。每条建议都附有产生该建议的推理。
退出机制
流动性并不是平台内置的例外——它是系统设计在每个阶段保留的默认状态。
在注册时，人工智能引擎会评估客户的风险状况、时间范围和流动性需求，然后持续监控相关市场数据，以确定资金的最佳配置。
决策优化层在后台重新分配流动性工具中的资本，平衡收益率与资金随时可用的要求。
由于标的持有量是根据其流动性而选择的，因此提款功能随时保持运行。请求会从已经流动的头寸启动结算，而不是触发期限中断处罚。
方法论和透明度
由于 Firm Holdaventry 致力于退休人员的财务福祉，因此我们将数据和治理的透明度视为营销主张的替代品。在入职前向每位客户披露以下内容。